| 14-12-2022 |
Instituto Milenio iHEALTH
El Instituto Milenio iHEALTH tiene como misión desarrollar métodos innovadores que integren imágenes médicas, ingeniería e inteligencia artificial para mejorar las atenciones médicas basadas en imágenes con el objetivo, a largo plazo, de que ésta sea una alternativa más asequible y accesible a todos los chilenos. En este contexto existen diferentes oportunidades de investigación de pregrado interdisciplinaria, una gran parte de ellas remuneradas, con los profesores de iHEALTH, cuya lista y areas de investigación se encuentran disponible: https://i-health.cl/es/researchers-and-staff/. Ser parte de iHEALTH involucra participación con un gran grupo de investigadores, series de seminarios, talleres de diferentes habilidades, etc.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 8/10 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 21-07-2022 |
Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud - iHEALTH
La atención médica y, particularmente las imágenes médicas, están bajo una gran presión. Lo anterior se debe a diversas razones como por ejemplo que sus costos operacionales son elevados, se requiere de personal altamente capacitado que es escaso, no son completamente eficientes en la entrega de diagnósticos de patologías en etapas tempranas y el acceso a estas tecnologías es limitado. El Instituto Milenio iHEALTH tiene como misión desarrollar métodos innovadores que integren imágenes médicas, ingeniería e inteligencia artificial para mejorar las atenciones médicas basadas en imágenes con el objetivo, a largo plazo, de que ésta sea una alternativa más asequible y accesible a todos los chilenos. En este contexto existen diferentes oportunidades de investigación de pregrado interdisciplinaria, una gran parte de ellas remuneradas, con los profesores de iHEALTH, cuya lista y areas de investigación se encuentran disponible: https://i-health.cl/es/researchers-and-staff/.
Keywords:
machine learning
deep learning
resonancia magnética
Imágenes Médicas
imágenes cardiacas
Problemas Inversos
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 8/10 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 29-06-2021 |
Estimación de movimiento basada en aprendizaje profundo a partir de imágenes de resonancia magnética (MRI) de cine cardíaco
La MRI es una herramienta fundamental para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. Las imágenes de cine (dinámicas) del corazón se adquieren para visualizar y cuantificar el movimiento del corazón a lo largo del ciclo cardíaco, ya que las anomalías del movimiento de la pared pueden estar relacionadas con diversas enfermedades cardíacas. Recientemente se han propuesto varios enfoques para estimar el movimiento no rígido del corazón utilizando modelos de aprendizaje profundo. Este trabajo consistirá en realizar una revisión sistemática de la literatura e implementar, comparar y/o ampliar los modelos más prometedores. Disponemos de datos clínicos que pueden utilizarse para el entrenamiento. La investigación se realiza en colaboración con el King's College de Londres.
Prerequisitos:
no tiene.
Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 4/10 vacantes disponibles |
Mentor(es): Ver en la plataforma |
| 14-12-2022 |
Millenium Institute iHEALTH
The mission of the Millenium Institute for Intelligent Healthcare Engineering – iHEALTH- is to develop innovative methods that integrate medical imaging physics, engineering, and artificial intelligence to improve medical imaging-based healthcare by making it more accurate, efficient, and effective, and in the long term, more affordable and accessible to all Chileans. In this context there are different interdisciplinary undergraduate research opportunities, most of them paid, with iHEALTH professors, whose list and research areas are available: https://i-health.cl/es/researchers-and-staff/. Being part of iHEALTH involves working with a large group of researchers, participating in a series of seminars, workshops on different skills, etc.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 8/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 21-07-2022 |
Intelligent Healthcare Engineering- iHEALTH
Healthcare, and medical imaging in particular, is under big pressure due to rising costs, shortage of highly trained staff, inefficient early diagnosis, and limited access. The mission of the Millenium Institute for Intelligent Healthcare Engineering – iHEALTH- is to develop innovative methods that integrate medical imaging physics, engineering, and artificial intelligence to improve medical imaging-based healthcare by making it more accurate, efficient, and effective, and in the long term, more affordable and accessible to all Chileans. In this context there are different interdisciplinary undergraduate research opportunities, most of them paid, with iHEALTH professors, whose list and research areas are available: https://i-health.cl/es/researchers-and-staff/.
Keywords:
machine learning
deep learning
resonancia magnética
Imágenes Médicas
imágenes cardiacas
Problemas Inversos
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 8/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 29-06-2021 |
Deep-learning based Motion Estimation from Cardiac Cine Magnetic Resonance Imaging (MRI)
MRI is a fundamental tool for the diagnosis of cardiovascular diseases. Cine (dynamic) images of the heart are acquired to visualize and quantify the motion of the heart through the cardiac cycle, since wall motion abnormalities can be related to various cardiac diseases. Several approaches have been recently proposed to estimate the non-rigid motion of the heart using deep learning models. This work will involve performing a systematic literature review and implementing, comparing and/or extending the most promising models. We have clinical data that can be used for training, testing and validation. The research is conducted in collaboration with King's College London.
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 4/10 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |
| 03-12-2018 |
Prerequisites:
None.
Evaluation method: Nota 1-7, with 0/1 available vacants |
Mentor(s): Open in the plataform |